Przejdź do głównej treści
Retrieval-Augmented Generation

AI, które pamięta.
I nie zmyśla.

Powszechnie dostępne modele językowe (LLM) niosą ryzyko błędów i halucynacji. My wdrażamy bezpieczną architekturę RAG, łącząc analityczną potęgę AI z żelaznymi faktami pochodzącymi wyłącznie z udokumentowanej historii Twojej placówki.

Semantic Search Grounded AI
1
Zapytanie Użytkownika
"Czy pacjent miał wcześniej problemy z sercem?"
2
Wyszukiwanie Wektorowe (RAG)
Dokument 2021 98% trafności Wyniki EKG 95% trafności
3
Odpowiedź AI (Grounded)
"Tak, w 2021 roku (Dokument A) odnotowano epizod arytmii. Wynik EKG z 12.05 (Dokument B) potwierdził migotanie przedsionków."

Architektura Silnika Wglądu.

Technologia RAG przekształca nieuporządkowane archiwa w precyzyjną, operacyjną wiedzę. Zobacz, jak nasz system gwarantuje niezawodność wymaganą przez standardy medyczne i rygorystyczne działy IT.

OpenAI / Vertex AI

Wektoryzacja (Embeddings)

Przetwarzanie Kontekstu

Transformacja surowej dokumentacji w format zrozumiały dla sztucznej inteligencji, pozwalający analizować głęboki kontekst zamiast pojedynczych słów.

Rozumienie semantyczne
Wykrywanie synonimów
Wielojęzyczność
Vector DB

Baza Wektorowa

Wydajna i zabezpieczona pamięć operacyjna placówki, gwarantująca błyskawiczny dostęp do danych przy pełnej izolacji środowisk (Multi-tenancy).

  • Indeksowanie milionów notatek
  • Wyszukiwanie < 100ms
  • Separacja danych (Tenants)
Zero-Shot

Generacja Odpowiedzi

System generuje raporty i wnioski bazując w 100% na udokumentowanych faktach z historii pacjenta, eliminując ryzyko zmyślania informacji.

Brak halucynacjiCytowanie źródełŚcisły kontekst medyczny
Vector Search

Wyszukiwanie
Semantyczne.

Podczas gdy tradycyjne systemy IT opierają się na prostym dopasowywaniu słów (jak wyszukiwanie Ctrl+F), nasz silnik analizuje pełen kontekst. Dzięki wektoryzacji błyskawicznie odnajdujemy właściwe informacje operacyjne i medyczne, niezależnie od zastosowanej terminologii.

  • Kontekstowe Rozumienie: System analizuje znaczenie kliniczne. Rozpoznaje, że różne terminy (np. 'astenia' i 'brak sił') opisują ten sam problem.
  • Integracja Wielomodalna: Płynne łączenie nieustrukturyzowanych notatek tekstowych z ustrukturyzowanymi wynikami badań i raportami.
  • Precyzja Dziedzinowa: Algorytmy automatycznie dopasowują logikę wyszukiwania do właściwej specjalizacji (od kardiologii po psychiatrię).
Zapytanie: "Astenia i brak sił"
"Pacjent osłabiony"
"Chroniczne zmęczenie"
"Złamanie kości"
"Skręcenie stawu"
Przestrzeń Wektorowa AI
Prompt: Jakie leki stałe bierze pacjent?
Zgodnie z udostępnioną dokumentacją, zarejestrowano następujące leki na nadciśnienie:
  • Ramipril 5mg Notatka Kardiologiczna 12.01.2024
  • Amlodypina 10mg Wypis ze szpitala 05.03.2023

Uwaga systemu: Brak zweryfikowanych informacji o lekach przeciwcukrzycowych w udostępnionym przedziale czasowym dokumentacji.

Zero Hallucinations

Rozwiązanie wolne od halucynacji.

W zarządzaniu placówką medyczną i procesie opieki nad pacjentem nie ma miejsca na błąd maszynowy. Nasz model jest uziemiony ("Grounded") – generuje wnioski i raporty bazując w 100% na wprowadzonych przez Państwa dokumentach. Każdy wygenerowany fakt jest natychmiast weryfikowalny.

Faktografia (Grounding): System operuje wyłącznie na dostarczonych danych. Jeśli poszukiwanej informacji nie ma w dokumentacji, AI jednoznacznie to zakomunikuje.

Niezaprzeczalne Źródła: Każda wygenerowana odpowiedź lub podsumowanie zawiera bezpośredni, klikalny odnośnik do oryginalnej notatki źródłowej.

Skonfigurowana Autoryzacja: Silnik AI weryfikuje uprawnienia w czasie rzeczywistym, analizując tylko te dane, do których zalogowany użytkownik ma nadany dostęp.

Technologia, która buduje zaufanie.

Przekonaj się, w jak przewidywalny i weryfikowalny sposób Context AI bezpiecznie analizuje dokumentację operacyjną, opierając się wyłącznie na udokumentowanych faktach.